TWIN4ROAD
Infrastrukturdatenbank für den Straßenraum und Straßenzustandsbewertung durch KI-Auswertung
Zuletzt aktualisiert am 03.04.2025
Projektbeschreibung
Problem
Das deutsche Straßennetz hat eine Länge von über 830.000 Kilometern. Die Bewirtschaftung und Erhaltung des Straßennetzes stellen Wirtschaft, Staat und Gesellschaft vor grundlegende Herausforderungen. Die Erhebung von flächendeckenden und stetig aktualisierten Daten zum Straßenzustand und Straßenrauminventar sowie deren Bewertungen und Veränderungsanalysen ist aufgrund der enormen Datenmenge und fehlenden Verfahren für die automatisierte Auswertung das zentrale Problem von Straßenbaulastträgern. Nur diese Daten ermöglichen den Aufbau digitaler Zwillinge für eine belastbare und datenorientierte Entscheidungsgrundlage zur Straßenunterhaltungs- und Investitionsplanung sowie Infrastruktur-überwachung.
Ziele
Das Projektziel von “TWIN4ROAD“ ist der Aufbau einer Infrastrukturdatenbank für das Straßenrauminventar (z.B. Beschilderung, Fahrbahnmarkierungen, Randsteine, Lichtsignalanlagen, Vegetation usw.) und die Zustandsbewertung von Straßen und deren Unterbau (z.B. Schäden, Hohlräume usw.). Durch die KI-gestützte und cloudbasierte Analyse von 3D-, Bild-, und Bodenradardaten soll eine skalierbare Lösung für die regelmäßige und automatisierte Bewertung deutscher Straßennetze entwickelt werden.
Durchführung
Zentrale Aktivitäten im Vorhaben sind die Erfassung des Straßenraums und Straßenuntergrunds mit mobilen Messsystemen. Aufbauend auf dem digitalen Zwilling werden KI-basierte Analyseverfahren entwickelt. Sie sind Grundlage zum Aufbau einer normbasierten Straßenzustandsbewertung und einer Infrastrukturdatenbank „Straße“. Die Überführung in eine Cloud-Infrastruktur für die Datenspeicherung und Datenanalyse ermöglicht die großflächige Anwendung der Verfahren. Straßenbetreiber sind in alle Projektphasen eingebunden.
Projektübersicht
