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OpenTwin

Open Data für transnationale Digitale Zwillinge

Zuletzt aktualisiert am 03.06.2025

Projektbeschreibung

Problem

Digitale Zwillinge (DZ) sind digitale Repräsentationen physischer Objekte, Systeme oder Prozesse – etwa von Verkehrsinfrastrukturen – und ermöglichen datenbasierte Planung, Simulation und Entscheidungsunterstützung. Auch im Mobilitätssektor gewinnen DZ-Projekte an Bedeutung, doch fehlen bisher Erkenntnisse zu länderübergreifenden Anwendungen, ihren technischen, organisatorischen und datenseitigen Voraussetzungen sowie ein klares Verständnis über die Rolle offener Daten zur Realisierung solcher transnationalen Anwendungen. Zudem gibt es noch wenige Erkenntnisse über Erfolgsfaktoren, Herausforderungen und Potenziale länderübergreifender DZ-Anwendungen.

Ziele

Ziel des Projekts ist es, länderübergreifende Anwendungen Digitaler Zwillinge im Mobilitätssektor zu analysieren – mit Blick auf Einsatzbereiche, genutzte Daten und ihren Mehrwert. Im Fokus steht dabei die Rolle offener Daten: Es sollen Potenziale, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren für deren Nutzung identifiziert sowie Perspektiven für künftige länderübergreifende Digitale-Zwilling-Vorhaben aufgezeigt werden. Hierfür werden bestehende und geplante DZ-Anwendungen hinsichtlich ihrer Einsatzbereiche, Dateninfrastrukturen und Mehrwerte sowie offene Daten als zentrale Ressource für die Umsetzung untersucht. Das Projekt identifiziert Good Practices und formuliert konkrete Empfehlungen zur Stärkung offener, länderübergreifender DZ.

Agentflower | Quelle: iRights.Lab GmbH

Durchführung

OpenTwin kombiniert systematische Desk Research mit Experteninterviews und einem internationalen Ideathon. Zunächst werden bestehende DZ-Vorhaben identifiziert und analysiert – insbesondere hinsichtlich ihrer Datenbasis und Nutzung offener Daten. Darauf aufbauend erfolgt eine qualitative Erhebung mit Akteuren aus Wissenschaft, Praxis und Verwaltung. Der Ideathon dient der internationalen Vernetzung und dem Fachaustausch. Die Ergebnisse fließen in eine schriftliche Zusammenführung mit praxisorientierten Handlungsempfehlungen ein.

Projekt Partner

iRights.Lab GmbH
Berlin
FKZ: 01F1221A