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AUFGEHTS

Automatisiertes Verfahren zur Erstellung und Kalibrierung von Verkehrssimulationen auf Basis von Floating-Car-Daten

Zuletzt aktualisiert am 22.12.2023

Projektbeschreibung

Problem

Kalibrierte Verkehrssimulationen sind ein wichtiges Werkzeug der Verkehrsplanung, um einschlägige Maßnahmen a priori zielgerichtet bewerten zu können. Während der Verkehr nicht an räumlich-administrative Grenzen gebunden ist, sind Datensätze oft nur räumlich begrenzt verfügbar. Die damit verbundenen Hürden in der Modellerstellung und -kalibrierung führen zu teuren Modellen mit limitierter Aussagekraft. Dies führt schlussendlich zu unzureichenden Entscheidungsgrundlagen für die Planung wichtiger Infrastrukturprojekte.

Ziele

Um die geeigneten Entscheidungsgrundlagen für solche Projekte zu schaffen, müssen Verkehrssimulationen effizient erstellt und kalibriert werden. Ziel dieses Projekts ist es daher, ein automatisiertes, kostengünstiges und skalierbares Verfahren zu diesem Zwecke zu entwickeln. Als Basis sollen dabei Floating-Car-Daten verwendet werden, da diese standardisiert über administrative Grenzen hinweg verfügbar sind. Die Innovation liegt in der Entwicklung eines automatisierten Verfahrens, das verschiedenste Datensätze intelligent bündelt. Dies ermöglicht eine hochqualitative Modellerstellung und Kalibrierung.

Projektillustration AUFGEHTS
Projektillustration AUFGEHTS | Quelle: Quelle: Transcality AG

Durchführung

Auf Basis einer Recherche werden geeignete Datensätze (Floating-Car-Daten von verschiedenen Anbietern, Zähldaten von Schleifendetektoren, etc.) identifiziert und beschafft. Auf dieser Grundlage wird das Verfahren zur automatisierten Erstellung und Kalibrierung von Verkehrssimulationen entwickelt. Für einen ausgewählten Testfall wird das Verfahren anhand realer Messdaten validiert. Schließlich werden die Ergebnisse und das Verfahren in Forschung und Praxis als wissenschaftliche Beiträge und im Zuge von Workshops präsentiert und verbreitet.

Projekt Partner

Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Technische Universität München
FKZ: 19F1170B

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