Be_automateD
Bewertungsmodell für den Einsatz automatisierter Shuttlebusse auf Basis von Open Data
Zuletzt aktualisiert am 01.10.2022
Projektbeschreibung
Problem
Der automatisierte öffentliche Verkehr ist eine der Schlüsseltechnologien der zukünftigen Mobilität und trägt zur Verkehrswende bei. Für den zuverlässigen Einsatz automatisierter und autonomer Systeme im ÖPNV ist die digitale Ertüchtigung der Infrastruktur unabdingbar. Um den Einsatz von automatisierten Fahrzeugen im ÖPNV nachhaltig zu beschleunigen und vor 2030 Realität werden zu lassen, ist eine detaillierte Analyse der Infrastruktur essenziell.
Ziele
Das Projektziel von Be_automateD ist die Entwicklung ein Bewertungsmodells für den Einsatz automatisierter Shuttlebusse auf Basis von Open Data. Das Bewertungsmodell stellt die mit Hilfe von Open Data kalkulierten Infrastrukturkosten dem Nutzen neuer Buslinien gegenüber. Die Berechnung der Kosten für die Infrastruktur basiert auf einer vollumfänglichen Infrastrukturanalyse. Die Grundlage bildet die Auswertung von offenen Daten für das Betrachtungsgebiet (Stadt Köthen). Um das Kosten-Nutzen-Verhältnis effektiv zu bestimmen, wird nicht nur die ökonomische Wirkung anhand neuer Erschließungsgebiete untersucht, sondern auch deren Auswirkung auf Klimawandel und Luftverschmutzung ermittelt.
Durchführung
Das Bewertungsmodell wird mittels der Programmiersprache Python in der Programmierungsumgebung Pycharm aufgebaut. Im Ergebnis wird das gesamte Betrachtungsgebiet der Stadt Köthen als Karte visualisiert. Die kalkulierten Infrastrukturkosten sowie der Nutzen neuer Streckenabschnitte werden in der Karte als Filter angelegt. Dafür werden die Ergebnisse der Kosten- und Nutzenanalyse mit Hilfe von Datenbanken in die Programmierungsumgebung integriert. Im Rahmen der Vorarbeiten werden das ÖPNV-Angebot, die Infrastruktur, die Erschließung von Wohn- und Industriegebieten sowie die Treibhausgasemissionen analysiert.
Projektübersicht
